직무 · 기아 / 모든 직무
안녕하세요, 현재 반도체 후공정 회사에서 Test 업무를 수행하고 있습니다. 이번에 기아 공고에 지원하려고 하는데, 반도체 경력만 가지고 지원하려다 보니 어느 직무에 적합할지 고민되어 질문 드립니다. 현재 제가 하는 업무는 주로 양산 제품 불량 분석 및 고객사 대응, 양산 가동률 관리, 테스트 신뢰성 확보 인데, 데이터 분석 역량과 양산 장비 가동률 관리 업무에 가장 Fit한 직무가 어디일까요 ? JD 기준에서는 신차 품질, 공정 기술 업무 정도로 확인하였는데 현업자 분들의 조언 부탁 드리겠습니다
2025.09.07
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1) 현재 회사 및 사업부 상황 고려시 어떤 팀이 더 티오가 많을지 여쭤보고 싶습니다 2) 또한 글사본 지원시 면접에 영어질문이 있는지, 오픽 ih로도 최종합격을 할 수 있을지 궁금합니다 3) 국사본의 경우 약간의 꼰대문화가 있다고 들었는데, 남성비율이 높은것인지 여자라면 불리할지 궁금합니다 감사합니다!!
안녕하세요 기계공학과 4학년 취준생입니다 이번 기아 공고에 직무고민이 있는대요 1. 생산 오토랜드(광명, 화성) 이 둘의 채용 티오가 다른지 궁금합니다. 보통 광명을 더 많이 선호할꺼같은데 화성이 공장본사라고 알고있어서 화성이 더 많은 지 궁금합니다. 2. 생산기술-신차개발자동화설비기술 이쪽은 어떤 활동이 있으면 좋을 지 궁금합니다. 생산과 생산기술에 채용인원은 비슷할까요?? 감사합니다
신입 입사 시 지방배치 가능성이 높나요? 그리고 어떤 인재상을 선호하는지 궁금합니다!
1) 현재 회사 및 사업부 상황 고려시 어떤 팀이 더 티오가 많을지 여쭤보고 싶습니다 2) 또한 글사본 지원시 면접에 영어질문이 있는지, 오픽 ih로도 최종합격을 할 수 있을지 궁금합니다 3) 국사본의 경우 약간의 꼰대문화가 있다고 들었는데, 남성비율이 높은것인지 여자라면 불리할지 궁금합니다 감사합니다!!
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답변 3
채택된 답변안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 멘티님의 반도체 Test 경험은 기아 신차 품질 직무가 가장 적합합니다. 실제로 기아 신차 품질 직무는 신차 개발 단계에서 완성차와 부품 시스템에 대한 품질 확보를 위해 개발 단계별 품질 수준을 점검하고 부품의 양산을 승인하는 업무를 담당합니다. 멘티님이 경험하신 양산 제품 불량 분석과 고객사 대응 그리고 테스트 신뢰성 확보 업무는 신차 품질 직무에서 요구하는 분석력과 문제해결력과 직접적으로 연결됩니다. 특히 기아 품질 업무는 연구소와 개발 생산 부문 등 여러 관련 부문과 협업이 많아서 멘티님의 고객사 대응 경험이 큰 강점이 될 것 같아요. 공정기술 직무도 좋은 선택이지만 상대적으로 우선순위는 낮습니다. 공정기술은 생산직과 소통해서 작업성 개선과 공정 관련 데이터를 다루는 업무가 포함되어 있어서 멘티님의 반도체 경험과 유사한 측면이 있습니다. 하지만 기아 공정기술은 프레스 차체 도장 조립 등 자동차 특화된 4대 공정에 대한 지식이 필요한 반면 신차 품질은 제품 전반의 품질 확보라는 측면에서 멘티님의 Test 업무와 더 밀접한 연관성을 가지고 있습니다. 데이터 분석 역량과 양산 장비 가동률 관리 경험은 두 직무 모두에서 활용 가능하지만 특히 신차 품질에서는 품질 데이터 분석과 불량률 제로를 위한 데이터 기반 의사결정이 핵심 역량이므로 멘티님의 백그라운드와 가장 잘 매칭됩니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
멘티님, 반도체 후공정에서의 불량 분석·고객 대응·가동률 관리·신뢰성 확보 경력은 기아 신차 품질 직무와 생산운영&공정기술 중 신차 품질 직무에 가장 직결되는 역량과 경험으로 평가받을 수 있습니다. 신차 품질 직무는 불량분석, 품질관리, 데이터 기반 문제 해결 및 양산 현장 이슈 대응 등 멘티님의 실제 경험과 완벽하게 연계되어 Fit이 높습니다. 공정기술 직무 역시 생산공정 개선, 자동화, 효율화 역량이 중요하지만 현 경력상 불량데이터·양산 품질관리 역량이 더욱 강점으로 작용합니다. 지원서에서는 데이터 기반 분석 역량, 가동률 관리, 불량 개선 사례를 중심으로 구체적으로 어필하시는 것이 좋습니다. 부가적으로 생산운영·공정기술도 보조적으로 도전 가능하니 신차 품질을 1지망으로 추천드리며 채택부탁드리며 파이팅입니다!
